Российский ИИ предсказывает банкротство с точностью 94%

Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали систему искусственного интеллекта, которая выявляет риск банкротства компании за год до его наступления с точностью около 94%. Об этом сообщила пресс-служба университета.

Проблема дисбаланса данных

Создание такой системы оказалось сложной задачей. Для обучения ИИ нужны исторические данные о благополучных и разорившихся компаниях. Однако в доступных базах данных преобладают сведения об успешных предприятиях — доля банкротов составляет всего 5–10 процентов. Такой дисбаланс информации затрудняет точные прогнозы.

Решение проблемы

Пермские учёные создали нейросеть, менее чувствительную к неравномерному распределению данных. Модель обучалась на финансовой отчётности 2,3 млн российских организаций за период 2019–2024 годов.

Практические преимущества

Разработанная система не требует суперкомпьютеров — работает на стандартной вычислительной инфраструктуре. Это делает её доступной для региональных министерств экономики, банков, страховых компаний и самих предприятий.

Функциональность

Нейросеть не только выявляет риск банкротства, но и помогает подобрать конкретные управленческие решения для его предотвращения, что позволяет компаниям своевременно принять необходимые меры.